Выявить закономерности в заболеваниях коров на фермах и определить самые неэффективные протоколы лечения

Эффективные протоколы лечения коров

Главная

Задача 2

Второе место

100.000₽

Первое место

150.000₽

Data Science

Опыт работы в дискретной оптимизации

Machine Learning

Когда на ферме заболевает корова, ветеринарная служба фермы вносит в систему учёта данные о заболевании и назначенном лечении. Если лечение помогло, животное выписывают, а если нет — назначают ему другой протокол лечения. Эту информацию ветеринары также заносят в систему учёта.
В случае с коровами невозможно быстро выявить возбудителя заболевания. Поэтому их лечат последовательным назначением разных препаратов. Болезнь животного снижает его продуктивность — надой становится меньше. А если корова принимала антибактериальные препараты, молоко становится непригодным к употреблению.

Нужно разработать инструмент для выявления закономерностей в заболеваниях коров и поиска наименее эффективных протоколов их лечения.

Решение позволит принять меры для снижения заболеваемости животных, сократить расходы фермы на лечение и снизить убытки от недополученного товарного молока.

Задача

1. Количество обнаруженных объективных закономерностей
2. Точность обнаружения закономерностей на контрольной выборке (сравнение с результатом предварительного расчета и оценка применимости)
3. Скорость и ресурсоемкость работы алгоритма
4. Точность обнаружения наименее эффективного протокола лечения

Для предварительной проверки гипотез и отладки алгоритмов конкурсантам будут предоставлены результаты ранее проведенных исследований, соответствующие предоставляемой им выборке.
Проверка точности второго и четвертого пунктов будет проводиться по контрольной выборке, отличной от предоставляемой конкурсантам

Критерии оценки

⠀⠀Data Science;
⠀⠀Machine Learning;
⠀⠀Опыт работы в дискретной оптимизации.

Навыки команды

⠀⠀Аналитическая модель, отражающая причины заболеваний и наименее эффективные протоколы лечения;
⠀⠀исходный код.

Результат

Обезличенный массив данных за два года о заболеваниях и всех действиях, проводимых с животными на ферме: применяемых протоколах лечения, вакцинации, перемещениях и других. Формат: *.csv

Инструменты анализа будут предоставлены организаторами:
⠀⠀KVM 2 GPU NVIDIA Tesla V100 32 Гб / 32 vCPU 2,9 ГГц / 512 Гб vRAM
⠀⠀ML Space Environments

Что дано

партнер

«Агроинтеллект» создаёт удобные цифровые инструменты для сельскохозяйственных предприятий. Компания первая разработала и внедрила сервис аналитики и прогнозирования для молочных ферм с применением алгоритмов ИИ.

Цифровые решения от «Агроинтеллект» сократят затраты, сэкономят время и увеличат прибыль."Агроинтеллект" — участник «Сколково».

Менторы